csv文件(Comma-Separated Values
)是一种以逗号作为分隔符(当然也可以以其他字符作为分隔符)、以行为数据单位的纯文本数据文件,比如像下面这样的一个文件data.csv
:
data.csv
用Excel也可以打开,打开的效果是这样的:
发现中文是乱码,那是因为data.csv
文件的编码格式是utf-8而不是GBK,转为GBK即可在Excel中正常显示中文。
Reading CSV file with csv.reader()
该csv.reader()方法返回一个reader对象,该对象将遍历给定CSV文件中的行。
假设我们有以下numbers.csv包含数字的文件:
6,5,3,9,8,6,7
以下python脚本从此CSV文件读取数据。
在上面的代码示例中,我们打开了numbers.csv以读取并使用csv.reader()方法加载数据。
现在,假设CSV文件将使用其他定界符。(严格来说,这不是CSV文件,但是这种做法很常见。)例如,我们有以下items.csv文件,其中的元素由竖线字符(|)分隔:
以下脚本从items.csv文件读取数据。
我们delimiter在csv.reader()方法中使用参数指定新的分隔字符。
Reading CSV file with csv.DictReader
该csv.DictReader班的运作就像一个普通的reader,但读入字典中的信息映射。
字典的键可以与fieldnames参数一起传递,也可以从CSV文件的第一行推断出来。
我们有以下values.csv文件:
第一行代表字典的键,第二行代表值。
上面的python脚本使用读取values.csv文件中的值csv.DictReader。
这是示例的输出。
Writing CSV file using csv.writer()
该csv.writer()方法返回一个writer对象,该对象负责将用户数据转换为给定文件状对象上的定界字符串。
该脚本将数字写入numbers2.csv文件。该writerow()方法将一行数据写入指定的文件。
该脚本将产生以下文件(numbers2.csv):
1,2,3,4,5,6 7,8,9,10,11,12
可以一次写入所有数据。该writerows()方法将所有给定的行写入CSV文件。
下一个代码示例将Python列表写入numbers3.csv文件。该脚本将三行数字写入文件。
运行上述程序时,以下输出将写入numbers3.csv文件:
1,2,3 7,8,9 10,11,12
Quoting
可以在CSV文件中引用单词。Python CSV模块中有四种不同的引用模式:
- QUOTE_ALL —引用所有字段
- QUOTE_MINIMAL-仅引用那些包含特殊字符的字段
- QUOTE_NONNUMERIC —引用所有非数字字段
- QUOTE_NONE —不引用字段
在下一个示例中,我们向items2.csv文件写入三行。所有非数字字段都用引号引起来。
该程序将创建以下items2.csv文件。引用项目名称,不引用数字表示的数量。
CSV Dialects
尽管CSV格式是一种非常简单的格式,但还是有许多差异,例如不同的定界符,换行或引号字符。因此,有不同的CSV方言可用。
下一个代码示例将打印可用的方言及其特征。
在csv.list_dialects()返回方言名称的列表和csv.get_dialect()方法返回与方言名称相关联的方言。
程序将打印此输出。有三个内置的方言excel,excel-tab和unix。
Custom CSV Dialect
在本教程的最后一个示例中,我们将创建一个自定义方言。使用该csv.register_dialect()方法创建自定义方言。
该程序使用(#)字符作为分隔符。使用方法中的dialect选项指定方言csv.writer()。
该程序将产生以下文件(items3.csv):