numpy.where()
numpy.where() 有两种用法:
1. np.where(condition, x, y)
满足条件(condition),输出x,不满足输出y。
如果是一维数组,相当于[xv if c else yv for (c,xv,yv) in zip(condition,x,y)]
上面这个例子的条件为[[True,False], [True,False]]
,分别对应最后输出结果的四个值。第一个值从[1,9]
中选,因为条件为True,所以是选1。第二个值从[2,8]
中选,因为条件为False,所以选8,后面以此类推。类似的问题可以再看个例子:
2. np.where(condition)
只有条件 (condition),没有x和y,则输出满足条件 (即非0) 元素的坐标 (等价于numpy.nonzero)。这里的坐标以tuple的形式给出,通常原数组有多少维,输出的tuple中就包含几个数组,分别对应符合条件元素的各维坐标。
上面这个例子条件中[[0,1],[1,0]]
的真值为两个1,各自的第一维坐标为[0,1]
,第二维坐标为[1,0]
。
下面看个复杂点的例子:
所以np.where会输出每个元素的对应的坐标,因为原数组有三维,所以tuple中有三个数组。